UX-исследования в разы улучшают качество работы дизайнера. Они помогают объективно оценить уже существующий или разрабатываемый продукт. Отходят в сторону различные субъективные мнения вроде: «Так красивее», «Я так вижу», «Мне так кажется». На первом плане – только то, что удобно и нравится пользователям.
Исследования могут принести массу полезных инсайтов относительно того, как на самом деле реальные пользователи работают с продуктом, что они думают.
Очень популярно мнение о том, что это долго, дорого и сложно. На самом деле, это уже не так. На данный момент существует множество доступных способов тестирований. И, если на исследование есть максимум пара дней, отлично подойдут удаленные способы исследований.
Зачем удаленные UX-исследования?
Практически любое классическое полномасштабное UX-исследование можно превратить в его краткую версию, которую можно проводить удаленно. У таких исследований есть важные преимущества:
- Они занимают существенно меньше времени
- Намного дешевле
- Проводятся в естественной рабочей среде участников
- Более широкая выборка относительно территории
- Намного проще договориться с участниками об удаленном тестировании
И без минусов не обойтись:
- Качественные исследования не так глубоки, поскольку теряется непосредственный контакт с участниками
- Невозможность наблюдать за языком тела участников, их эмоциями
- Частично снижается достоверность исследования, так как удаленно намного сложнее контролировать соблюдение правил исследований и качество выборки
Как спланировать удаленное исследование
Объект
Основные этапы планирования удаленного исследования ничем не отличаются от стандартных. В первую очередь, важно определиться, что именно исследовать. Нужно четко определить объект исследования: это конкретная часть интерфейса или весь интерфейс.
Определение границ объекта не даст распыляться впоследствии на прочие выявленные проблемы в другом. Бывает, в исследование определенной части интерфейса неизбежно включаются и другие, взаимодействующие с ними. Интерфейс – цельная система, для функционирования которой необходимо нормальное взаимодействие всех ее частей. С объектом определились.
Следующий шаг – понять, какой параметр, показатель этого объекта исследовать. Что именно вы хотите узнать об объекте исследования? На этой основе отличным решением будет выдвинуть ряд гипотез, которые и будут проверяться. Гипотезы помогут избавиться от хаоса и направить исследование.
Выбор метода
Теперь уже можно перейти к самим исследованиям: определиться, какой способ или совокупность способов выбрать. Здесь тоже бывает сложно: как подобрать подходящий метод?
Вот с чего можно начать: во-первых, стоит вспомнить о том, какой параметр планируется исследовать. Какой он: качественны или количественный?
Если нужно собрать мнения пользователей, их предпочтения, узнать что-либо у тех, чью область вы отлично знаете – вам в количественные исследования.
Если это узкая незнакомая область, если ваша ЦА очень немногочисленна, если нужно узнать мотивы пользователей, изучить паттерны поведения – в качественные. Но они прекрасно работают и в паре. Качественные исследования отлично дополняют количественные и наоборот. Качественные, как уже упоминалось выше, могут стать отправной точкой для количественных.. Елена Бородина предложила UX Research Methods Selection Framework. Он может подсказать, какие методы можно выбрать в том или ином случае.
Важно
Вероятней всего, если выбор пал именно на удаленные виды тестирований, не стоит тратить слишком много времени на подготовку к ним. Да, все вышеперечисленные аспекты важны. Но при дефиците времени достаточно постараться максимально приблизиться к желаемым параметрам идеала.
В любом случае, как пишет Стив Круг, гуру юзабилити, любое исследование приносит пользу. Так что, максимум пара дней на планирование и подготовку исследования будет достаточно.
Не стоит тратить слишком много времени на обработку результатов. Главное – отметить наиболее важные, критичные моменты и начать работать именно над ними. Пример того, как провести исследование за неделю.
Какие есть способы удаленных UX-исследований
На данный момент существует масса видов таких исследований и еще больше софта для их реализации. Здесь я ограничусь лишь частью таковых. Но, прежде всего, хочется напомнить о типах исследований:
- Модерируемое исследование, где присутствует модератор, который контролирует и/или направляет сессию исследования.
- Немодерируемое исследование, когда участник самостоятельно выполняет инструкции.
- Итак, перейдем к способам исследований.
Эвристическая оценка
Эвристическая оценка – метод экспертной оценки цифрового продукта в соответствии с определенными правилами, эвристиками, надлежащего поведения интерфейсов. Здесь специалист изучает интерфейс, проверяя его на удобство использования, понятность, логику поведения и внешнего вида.
Отличный чек-лист Нормана Нильсена для проведения эвристической оценки. Эвристическая оценка может хорошо сочетаться с другими методами. Ее, например, можно выбрать в качестве начального этапа для последующих исследований, как источник гипотез.
Опросы
Опросы полезны, когда нужно собрать мнения и ожидания пользователей. Здесь важный момент: чтобы грамотно составить опрос, необходимо четко понимать, что и как спрашивать, у кого именно спрашивать. Это подразумевает понимание того, как и чем живут целевые пользователи продукта. Для этого отлично подойдет Яндекс.Толока. Здесь можно быстро и недорого собрать ответы на такие вопросы:
- А что пользователи ожидают увидеть после нажатия этой кнопки?
- С чем у пользователей ассоциируется это сайт?
- Как они относятся к просьбе отслеживать их местоположение?
- Что будут чувствовать пользователи, когда увидят это информационное окно?
- Насколько понятна им эта формулировка?
- Подписались бы пользователи на такую рассылку?
- Вызывает ли доверие у них эта форма регистрации?
- И прочее и прочее
Есть риск получить данные в отрыве от контекста, но так уж устроены количественные исследования. Зато их много и они воспроизводимы. Стоит учитывать и кое-что еще. Люди устроены так, что часто их высказывания не соответствую реальному поведению в жизни. Это описывает парадокс Лапьера, по имени психолога, его открывшего. То есть далеко не всегда ответы на вопросы совпадут с настоящим выбором в жизни. Один из вариантов обойти данный парадокс: опрашивать респондентов, которые уже столкнулись с подобным, уже это делали.
Side by side
Side by side исследования заключаются в выборе одного из двух и более вариантов: самой привлекательной формы регистрации, более понятного сообщения об ошибке, более красивых пиктограмм. Когда есть больше одного варианта дизайна, и все они дороги сердцу, выбор можно переложить с плеч дизайнера на пользователей. Не в плохом смысле, конечно.
Таким образом, дизайн становится больше ориентирован на пользователя: выбирается тот вариант, который отметили наибольшее количество человек. Такие исследования – один из видов опросов, так что их можно проводить на тех же ресурсах, Яндекс.Толоке, например.
Карточная сортировка
Метод заключается в предъявлении участникам серий карточек с изображениями или названиями предметов. Задача участников исследования – распределить по группам карточки. В «закрытой» сортировке группы уже существуют и имеют названия. В «открытой» участникам необходимо самостоятельно дать названия получившимся группам. Важно следить за тем, чтобы названия на карточках были понятны каждому. Карточная сортировка помогает узнать, в каких категориях мыслят пользователи.
Карточная сортировка будет полезна при проектировании меню, каталога и особенно, сложных иерархических структур.
Без подобного исследования велик риск определить категории очень субъективно, в отрыве от логики пользователей. Это приведет к ухудшению процесса поиска и работы с вашим продуктом. Пользователи просто запутаются или вообще не смогут найти то, что им нужно, и покинут ваш продукт.
В этой статье перечень инструментов для карточной сортировки. И, вдобавок, снова на помощь приходит уже известная Яндекс.Толока, где можно за пару часов можно получить результаты нескольких сотен человек. Количественные данные можно обогатить качественными, попросив людей писать, о чем они думают в процессе сортировки, почему именно так это делают, а не иначе. Treejack похожими методами поможет исследовать мышление пользователей и грамотно выстроить информационную архитектуру.
Юзабилити-тестирование
Юзабилити-тестирование – очень занимательное мероприятие. Оно подразумевает наблюдение за тем, как люди пользуются вашим продуктом. Участники могут самостоятельно выполнять задания и комментировать происходящее, а могут выполнять инструкции под диктовку с наблюдением. Можно задавать им вопросы во время заданий, до или после. Вопросы могут быть известны заранее или составляться на ходу.
Традиционно сложилось так, что юзабилити-тестирование является очным методом исследования. Однако, со временем появляются все новые и новые инструменты для проведения заочного, удаленного, тестирования. В случае удаленного тестирования участник самостоятельно организует пространство для прохождения тестирования, настраивает необходимую среду на своем устройстве. Так, участник может самостоятельно выполнять инструкции, записывая все на камеру для дальнейшего анализа, или это может быть сессия онлайн с модератором. Среди ПО для проведения удаленного немодерируемого юзабилити-тестирования: Loop11, UserTesting.
Для модерируемого: Skype, Google Hangout, GoToMeeting, Camtasia Studio, QuickTme. Для смартфонов: Lookback.io и Unicorn.io. Большинство из них подразумевает запись экрана участника, запись звука и иногда его лицо. Инструменты можно смешивать в зависимости от того, что необходимо зафиксировать.
Существует несколько проблем: например, сложности у респондентов с установлением и настройкой необходимой гарнитуры, невозможность наблюдать за эмоциями и реакциями в живую. Также такому тестированию легко помешать, так как модератор не контролирует ситуацию в комнате участника: в любую минуту кто-то может войти, позвонить и т.д.
Если это немодерируемое тестирование, то результаты не будут отвечать на вопрос «почему респондент сделал именно так?», «О чем он думал?». Причем в таком случае участник может забыть комментировать происходящее или вовсе нарушить инструкцию.
First-Click Test
Очень краткая количественная модификация юзабилити-тестирования. First-Click представляет собой показ страницы/окна с вопросом о том, куда бы нажал пользователь, чтобы прийти к какому-то конкретному результату.
Быстрая, несложная методика, которая позволяет получить данные большого числа респондентов. На выходе получается тепловая карта кликов, по которой можно определить количество правильных и неправильных ответов, увидеть ожидания и паттерны поведения пользователей.
Таким образом, возможно проверить, насколько верно распределены объекты по группам, насколько понятно сформулированы названия, насколько интуитивна в использовании та или иная часть интерфейса.
Нейронные сети для айтрекинга
Многие уже слышали про инструмент eye-tracking, который позволяет отследить все движения глаз: куда, в течении какого времени и с какой частотой смотрит человек. Это может быть полезно для проверки заметности того или иного элемента, например, или его степени удержания внимания на себе. Такой прибор и ПО к нему стоят недешево. Да и использовать его нужно далеко не всегда, что снижает его окупаемость.
В случае, когда очень нужно/хочется, а средств нет, можно прибегнуть к нейронным сетям. Feng GUI разработали нейронную сеть, моделирующую движение взгляда человека. Достаточно загрузить скриншот страницы или изображение окна, рекламного баннера и т.д.
Нейронная сеть смоделирует движения реальных пользователей с 92% точностью и создаст подробный отчет. Так можно быстро определить, что, скорее всего, на вашей странице замечено не будет, а что привлечет наибольшее внимание пользователей.
Напоследок
Невероятно сложно умалить важность UX-исследований в процессе проектирования цифрового продукта. Любая работа, подкрепленная исследованием, становится весомей и надежней. Да, можно получить что-то стоящее и без него, но это случается невероятно редко. UX-исследования доступны каждому желающему. Это не так сложно и не так долго, как кажется. Да, для проведения полномасштабных UX-исследований необходимы специалисты. Но быстрые, удаленные варианты таких исследований в состоянии провести практически любой заинтересованный. Чем раньше начать проводить исследования, тем лучше. Исправить найденные проблемы или предотвратить таковые на начальных стадиях проектирования намного проще, чем в готовом продукте.